Семинар „Deep Learning“

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

•  История и мотивация за използването на дълбоки невронни мрежи.
•  Въведение в машинното обучение:
  – Supervised learning;
  – Unsupervised learning;
  – Reinforcement learning;
•  Теория и методи на трениране на дълбоки невронни мрежи:
  – Модел, слоеве, не-линейни операции;
  – Трениране (SGD, backpropagation);
  – Регулиризатори и валидиране;
• Приложения и специализирани архитектури:
  – Генеративни модели (generative models):
  – Авто-регресивни (PixelCNN);
  – Variational Bayesian (VAE);
  – Базирани на Adversarial-networks (DCGAN);
  – Роботика и управление (AlphaGo, DQN);
  – Свръх-дълбоки модели (ResNets);
  – Езикови и секвенциални модели (RNN, NLP);
  – Модели за диалог;
  – Синтезиране на реч (WaveNets);
•  Насоки за само-обучение и въпроси.