Събитие: „Unsupervised Learning with Restricted Boltzmann Machines“

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

Machine Learning

ПРОГРАМА:

Една машина може да се обучи да изгражда модел на данните без сигнал за грешка (без надзор/учител). Този процес обикновено буди нуждата да се изградят абстракции, които да пасват статистически на данните.

„Ограничените“ машини на Болцман са тип вероятностни изкуствени невронни мрежи. Чрез Монте Карло алгоритми, можем да изграждаме много-слойни дълбоки абстракции върху данните. Така може да се инициализират тежестите на нормални дълбоки невронни мрежи! По време на събитието ще обсъдим следните теми:

>>> Feature extraction.
>>> Monte Carlo sampling.
>>> Boltzmann machines.
>>> Restricted Boltzmann machines and exponential family harmoniums.
>>> Learning parameters through contrastive divergence.
>>> Application to Deep Learning.
>>> Q&A

ЗА ЛЕКТОРА: Никола Караманов

>>> Никола Караманов получава образованието си от университета на Торонто в Канада.
>>> През 2009-та завършва бакалавърската си степен почетно в специалност Статистика и математика.
>>> През 2011-та получава магистърската си степен като член на Machine Learning групата в Department of Computer Science.
>>> През 2012-та прекъсва докторантурата си и започва да разработва собствените си идеи.
>>> 2013-2017 се занимава с поредица startups в сферите на facial classification, financial trading и телекомуникации.
>>> От 2017-та година изследва и разработва системи за подпомагане на шофьора (Advanced Driver Assistance Systems) във Вистеон Електроникс, България.
>>> Печелил е награди за математика и развойна дейност общо в размери над $40000 (CAD).
>>> През 2007-ма имплементира първата си невронна мрежа.
>>> Имал е възможност да работи с и да се обучава от пионери и световни лидери в изкуствения интелект.
>>> От 2013-та обича да дава любопитни отговори на въпроса „Защо се върна в България?“.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner Sofia & FactSet Research Systems

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация: https://bit.ly/2GWvw0w

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се. https://dev.bg/groups/machine-learning/

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58

КОГА: 11.02.2019, 19:30 ч.

Очакваме ви!