Machine Learning: Работен процес при експерименти с машинно самообучение

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

>>> Процес при първоначален анализ на данни.
>>> Процес при итеративни експерименти с модели.
>>> Инструментариум за изпълниение, съхранение и анализ на експерименти.
>>> Инструментариум за пускане в продукция.
>>> Какво друго ни е нужно?
>>> Какъв е вашият “workflow”?

>>> Q&A част.
>>> Networking част.

ЗА ЛЕКТОРИТЕ: Стефан Кънев, Лъчезар Божков

Лъчезар Божков

>>> През 2012 г. Лъчезар се впечатлява толкова от Машинното Обучение, че решава да следва докторантура по Машинно Обучение в Португалия.
>>> Завръща се 2015 г. в България и от тогава работи като ML Engineer. Първо за HyperScience, а сега като Lead за Receipt Bank.
>>> Интересува се от автономните автомобили. От 2016 г. е и ментор в програмата на Udacity – Self-Driving Car Nanodegree.
>>> Лъчезар е скромно момче от провинциален град, което по стечение на обстоятелствата се занимава с програмиране от малък.
>>> Харесва да кара сноуборд, парапланеризъм и всякакви дейности на открито. Обича и да говори за тях.

Стефан Кънев

>>> Стефан Кънев е програмист откакто се помни.
>>> Обича Vim, непрестанно гони качество в кода и харесва да знае много езици за програмиране.
>>> Въпреки, че обожава да програмира, в кариерата често му се налага да залита в мениджмент територия.
>>> Опитва се да се научи да свири на саксофон.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner & SoftServe

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

SoftServe е глобална IT компания, специализираща в разработването на софтуер и предоставянето на консултантски услуги.